快手上的机器人配音是通过人工智能技术实现的。具体的步骤如下：

1. 文本处理：用户在快手上选择要配音的文字内容，并进行文本输入。

2. 语音合成：快手利用人工智能技术，将用户输入的文字内容转换为语音。这是通过语音合成技术实现的，该技术可以将文字转换为自然流畅的人工合成语音。语音合成技术使用了深度学习模型和语音信号处理算法，可以生成高质量的合成语音。

3. 配音效果：语音合成完成后，快手会根据用户的需求，对生成的合成语音进行处理，如调整音调、速度、音量等，以获得用户满意的配音效果。这一过程可能涉及到多种信号处理算法，如音频变速、音高转换等。

4. 输出与上传：一旦配音效果满意，用户可以选择将配音内容保存为音频文件，或直接上传至快手平台上的视频或音频作品中。用户还可以选择发布到社交媒体平台或与其他用户分享。

总的来说，快手上的机器人配音是利用人工智能技术将用户输入的文字转化为合成的语音，通过调整音调、速度等参数来达到用户需要的配音效果，最后用户可以选择保存或发布配音内容。

快手上的机器人配音是通过语音合成技术实现的。具体来说，快手使用了自然语言处理和人工智能技术，通过算法模型将文字转换为声音。

在快手上，用户可以选择一段文字或者脚本，然后选择机器人配音的功能。接下来，系统会将文字输入到语音合成算法模型中，该模型会分析文字的语义和语法，并生成对应的语音波形。

语音合成的算法模型会根据输入的文字，在词汇库中查找对应的发音，然后将这些发音组合起来，形成连贯的语音流。同时，模型还会考虑到语调、音量和速度等因素，以使生成的语音更加自然流畅。

机器人配音在快手上的应用场景非常广泛，可以用于制作短视频、配音配乐、广告等。用户可以根据自己的需求选择合适的机器人配音风格和语音效果。此外，快手还不断进行技术研发和更新，以提供更加优质的机器人配音体验。

总的来说，快手上的机器人配音是通过语音合成技术将文字转换为声音的过程，借助自然语言处理和人工智能技术来生成连贯、流畅、自然的语音输出。